AI Engineer (Team Lead) (NSDLD/150077)

Trình bày kết quả, bản demo và các khuyến nghị kỹ thuật cho khách hàng trong các buổi đánh giá sprint và phiên thiết kế, đồng thời nêu rõ các rủi ro (thiếu dữ liệu, giới hạn độ chính xác, hạn chế phần cứng) từ sớm.

Thiết kế, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình để phát hiện, phân loại, phân đoạn, theo dõi và nhận dạng ký tự quang học (OCR), lựa chọn giữa các mô hình được huấn luyện trước, tinh chỉnh và các mô hình nền tảng/thị giác-ngôn ngữ dựa trên chi phí, độ chính xác và độ trễ. Nắm vững dữ liệu: chiến lược thu thập, hướng dẫn chú thích, kiểm tra chất lượng nhãn, bổ sung dữ liệu và quản lý phiên bản tập dữ liệu. Đánh giá mô hình một cách trung thực: sử dụng các chỉ số phù hợp (mAP, IoU, độ chính xác/độ thu hồi, F1), phân tích lỗi theo từng loại lỗi và thử nghiệm trong điều kiện sản xuất thực tế như ánh sáng, góc máy quay và sự che khuất. Tối ưu hóa và triển khai mô hình cho sản xuất: xuất sang ONNX/TensorRT/OpenVINO, lượng tử hóa, xử lý theo lô và chạy trên máy chủ GPU hoặc thiết bị biên (ví dụ: NVIDIA Jetson). Xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu toàn diện: thu nhận video/hình ảnh, tiền xử lý và hậu xử lý, API và tích hợp với hệ thống của khách hàng.

được đề xuất để phát triển công việc thuận lợi hơn