Kỹ sư AI NLP (NSDLD/147444)

Phân tích bài toán nghiệp vụ, đề xuất hướng tiếp cận kỹ thuật phù hợp, lựa chọn mô hình, thuật toán và phương pháp đánh giá hiệu quả cho từng use case cụ thể. Thử nghiệm, so sánh và đánh giá nhiều phương pháp mô hình khác nhau nhằm lựa chọn giải pháp tối ưu về độ chính xác, tốc độ xử lý, chi phí tính toán và khả năng triển khai thực tế. Phối hợp với đội ngũ Backend, MLOps, DevOps, Mobile, Product để tích hợp mô hình AI vào hệ thống sản phẩm, đảm bảo khả năng vận hành ổn định, bảo mật và dễ mở rộng.

Nghiên cứu, thiết kế, huấn luyện và tối ưu các mô hình AI/Machine Learning/Deep Learning phục vụ các bài toán sản phẩm, nghiệp vụ và vận hành thực tế. Phát triển các mô hình AI trong nhiều lĩnh vực như Computer Vision, NLP, Speech, OCR, Recommendation System, Generative AI, LLM tùy theo yêu cầu của từng dự án. Xây dựng pipeline dữ liệu phục vụ huấn luyện mô hình, bao gồm thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu, gán nhãn, tăng cường dữ liệu, feature engineering và kiểm soát chất lượng dữ liệu. Thiết kế và thực hiện quy trình huấn luyện, fine-tuning, đánh giá và tối ưu mô hình dựa trên các chỉ số như accuracy, precision, recall, F1-score, mAP, latency, throughput, cost, robustness và các KPI sản phẩm. Tối ưu mô hình phục vụ triển khai thực tế thông qua các kỹ thuật như quantization, pruning, distillation, caching, batching, model compression hoặc tối ưu pipeline inference.

Cập nhật các xu hướng, mô hình và công nghệ AI mới, thử nghiệm các phương pháp tiên tiến nhằm nâng cao năng lực nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI trong tổ chức.