Kiến trúc sư trưởng Nghiên cứu và Phát triển AI (NSDLD/147361)

Định hướng kiến trúc tổng thể cho các mô hình AI nền tảng, bảo đảm khả năng mở rộng, tái sử dụng, tích hợp vào nhiều sản phẩm và phù hợp với chiến lược công nghệ của VNPT AI. Đảm bảo các kết quả nghiên cứu không chỉ có giá trị học thuật mà còn có khả năng chuyển giao thành sản phẩm, dịch vụ, nền tảng hoặc năng lực công nghệ dùng chung trong thực tế. Thiết kế và giám sát hệ thống benchmark, leaderboard, bộ tiêu chí đánh giá và quy trình kiểm định chất lượng mô hình AI theo các tiêu chí về độ chính xác, độ tin cậy, độ an toàn, độ trễ, chi phí và khả năng triển khai. Đảm bảo sự cân bằng giữa nghiên cứu dài hạn, ứng dụng ngắn hạn, hiệu quả sản phẩm, công bố khoa học, sở hữu trí tuệ và đổi mới công nghệ. Theo dõi, phân tích và đánh giá các xu hướng AI mới trên thế giới

Dẫn dắt định hướng kỹ thuật cho toàn bộ hoạt động nghiên cứu, phát triển, huấn luyện, đánh giá, tối ưu và triển khai các mô hình AI lõi của tổ chức. Xây dựng chiến lược phát triển công nghệ AI dài hạn, tập trung vào các năng lực lõi như Large Language Models, Multimodal AI, Computer Vision, Speech AI, AI Agent, model optimization và AI platform. Dẫn dắt việc lựa chọn phương pháp nghiên cứu, kiến trúc mô hình, chiến lược huấn luyện, kỹ thuật fine-tuning, đánh giá và tối ưu mô hình cho các bài toán AI trọng điểm. Định hướng và chuẩn hóa optimization stack cho mô hình AI, bao gồm quantization, pruning, distillation, serving optimization, inference acceleration, model compression và triển khai trên cloud/edge/on-premise. Xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật, framework, best practices và quy trình nội bộ cho hoạt động nghiên cứu, huấn luyện, đánh giá, tối ưu và quản trị vòng đời mô hình AI. Phối hợp với các nhóm sản phẩm, nền tảng, kinh doanh và khách hàng để xác định các bài toán AI có giá trị cao

Chủ trì nghiên cứu và phát triển các năng lực AI lõi như LLM tiếng Việt, AI Agent, foundation models, vision-language models, multimodal retrieval, reasoning model và domain-specific AI models. Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật giải quyết các bài toán AI phức tạp, chưa có lời giải rõ ràng, yêu cầu kết hợp giữa nghiên cứu chuyên sâu, kỹ thuật hệ thống và hiểu biết sản phẩm. Chủ trì hoặc định hướng các hoạt động viết bài báo khoa học, technical report, hồ sơ sáng chế, giải pháp hữu ích và các tài sản trí tuệ liên quan đến thuật toán, mô hình và nền tảng AI. Theo dõi, phân tích và đánh giá các xu hướng AI mới trên thế giới, từ đó lựa chọn hướng nghiên cứu phù hợp để giúp tổ chức làm chủ công nghệ và duy trì lợi thế cạnh tranh. Định hướng xây dựng các mô hình, bộ dữ liệu, benchmark, thư viện và nền tảng AI dùng chung nhằm hình thành tài sản công nghệ lõi lâu dài cho tổ chức.